谷歌在美国搜索结果中推出人工智能生成的概述，由专为搜索定制的新 Gemini 模型提供支持。
- 谷歌正在向美国搜索结果推出人工智能生成的概述。
- 搜索将为复杂的问题和查询提供多步骤推理。
- 本文提供了优化 SGE 的技巧。
在年度 I/O 开发者大会上，谷歌公布了将生成式人工智能直接纳入谷歌搜索的计划。
此外，谷歌还宣布扩展搜索生成体验（SGE），旨在重塑人们发现和消费信息的方式。
即将推出的升级包括：
- 可调整概述以简化语言或提供更多细节
- 多步推理处理具有细微差别的复杂查询
- 针对膳食准备和假期等任务的内置计划功能
- 由人工智能组织的搜索结果页面，用于探索想法和灵感
- 通过上传的视频和图片进行视觉搜索查询
Google 搜索主管 Liz Reid 在一份声明中表示：
“现在，借助生成式人工智能，搜索可以做的事情超出您的想象。因此，你可以提出任何你想到的事情或任何你需要完成的事情——从研究到计划再到集思广益——谷歌将负责所有的跑腿工作。”
Google 搜索和 SGE 的新变化
新双子座模型
定制的 Gemini 语言模型是谷歌人工智能搜索改造的核心。
谷歌的公告指出：
“这一切都是通过为 Google 搜索定制的新 Gemini 模型实现的。它将 Gemini 的先进功能（包括多步推理、规划和多模态）与我们一流的搜索系统结合在一起。”
人工智能概述可以快速回答他们的疑问，将多个来源的信息拼凑在一起。
谷歌报告称，人们已经通过搜索实验室使用了人工智能概述数十亿次。
美国人工智能概述搜索结果
谷歌正在将搜索实验室的人工智能概述引入其一般搜索结果页面。
这意味着本周将有数亿美国搜索者获得人工智能概述，到年底将有超过 10 亿搜索者获得这些信息。
图片来源：blog.google/products/search/generative-ai-google-search-may-2024/，2024 年 5 月。
搜索者很快就能够调整人工智能概述中的语言和详细程度，以满足他们的需求和对主题的理解。
复杂的问题和规划能力
SGE 的多步推理功能将允许您提出复杂的问题并获得详细的答案。
例如，您可以询问“查找波士顿最好的瑜伽或普拉提工作室，并显示其介绍优惠和从灯塔山出发的步行时间的详细信息”，然后收到全面的回复。
除了回答复杂的查询外，SGE 还将为生活的各个方面提供规划帮助，例如膳食规划和假期。
您可以通过搜索“为易于准备的团体创建 3 天膳食计划”之类的内容来请求定制膳食计划。您将收到一份量身定制的计划，其中包含来自网络的食谱。
人工智能组织的结果和视觉搜索
谷歌正在推出人工智能组织的结果页面，该页面将有用的结果分类在独特的人工智能生成的标题下，呈现不同的观点和内容类型。
该功能最初将适用于餐饮和食谱，并计划扩展到电影、音乐、书籍、酒店、购物等。
SGE 还将允许用户使用视频内容提问。这种视觉搜索功能可以节省您描述问题或键入查询的时间，因为您可以录制视频。
这对企业意味着什么？
虽然谷歌将 SGE 视为提高搜索质量的一种方式，但人工智能生成内容的突出地位可能会影响依赖谷歌搜索流量的企业和出版商。
人工智能概述占据了广泛的屏幕空间，可能会掩盖传统的“蓝色链接”网络结果，从而严重限制点击率。
ZipTie和搜索引擎期刊撰稿人Bart Goralewicz 的数据 表明，SGE 显示覆盖了大多数垂直行业 80% 以上的搜索查询。
此外，根据 SGE 独特的排名系统，前 10 名传统网络结果中只有 47% 出现为人工智能概览生成的来源。
Onely 创始人Bart Goralewicz表示：
“与传统搜索相比，SGE 的运作水平完全不同。如果您的目标是在 Google SGE 中脱颖而出，您需要针对这一新环境制定独特的策略。这是一款全新的游戏。”
ZipTie 的 Tomasz Rudzki 警告说：
“谷歌 SGE 是搜索领域最具争议性和最令人焦虑的变革，”评论道。由于每周都发生如此多的变化，依赖自然搜索的企业必须仔细监控 SGE 的演变。”
如何针对 SGE 优化您的网站
随着人工智能搜索的加速，SEO 专业人士和内容创作者在优化可发现性方面面临着新的挑战。
考虑实施这些策略，以提高搜索结果的可见性。
将内容明确地构建为问题和直接答案。
通过人工智能概述直接回答查询，以问答形式优化内容可能会增加谷歌人工智能模型显示内容的可能性。
创建涵盖初始研究到最终决策的主题概述页面。
谷歌的人工智能搜索可以处理复杂的、多步骤的查询。创建涵盖整个旅程（从最初的研究到最终的购买决策）的全面概述内容可以将这些页面定位为谷歌人工智能的主要来源。
追求在高权威问答和信息网站上的特色地位。
研究发现，Quora 和 Reddit 等网站经常在 Google 的人工智能概述中被引用。在这些备受瞩目的问答平台上突出显示权威的行业专家级内容可以提高人工智能搜索结果的可见性。
最大限度地提高技术搜索引擎优化，以改进页面内容的抓取。
与传统的基于搜索的网络爬虫一样，谷歌的人工智能模型仍然依赖于爬行网站的内容。确保爬虫能够访问并充分呈现所有页面内容的最佳技术搜索引擎优化对于其在人工智能概述中的出现至关重要。
跟踪展示人工智能概述的查询的搜索量。
识别当前触发人工智能概述的查询可以揭示内容差距和优化机会。跟踪这些查询的搜索量可以优先考虑谷歌已经通过人工智能结果增强的高价值术语和主题的工作。
展望未来
随着谷歌推进以人工智能为中心的搜索愿景，颠覆可能会重塑数字经济和信息生态系统。
公司必须调整其策略以适应人工智能驱动的搜索环境。